農業大數據包含哪些內容：

（1）農業自然資源與環境數據。主要包括土地資源數據、水資源數據、氣象資源數據、生物資源數據和災害數據。 （2）農業生產數據包括種植業生產數據和養殖業生產數據。其中，種植業生產數據包括良種信息、地塊耕種歷史信息、育苗信息、播種信息、農藥信息、化肥信息、農膜信息、灌溉信息、農機信息和農情信息；養殖業生產數據主要包括個體系譜信息、個體特征信息、飼料結構信息、圈舍環境信息、疫情情況等。 （3）農業市場數據包括市場供求信息、價格行情、生產資料市場信息、價格及利潤、流通市場和國際市場信息等。 （4）農業管理數據主要包括國民經濟基本信息、國內生產信息、貿易信息、國際農產品動態信息和突發事件信息等。

農業大數據技術是什么；

如果將農業大數據的應用比作“汽車”，支撐起這些“汽車”運行的“公路”就是云計算。云計算技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐，使得農業大數據彰顯出巨大的價值。 根據大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據的采集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。 隨著海量信息的爆發，農業跨步邁入大數據時代。統一數據標準和規范，構建農業基準數據（即以農業信息的標準和規范為基礎，以現代信息技術為手段，收集并整理的產前、產中、產后各環節的基礎精準數據），推動數據標準化，并綜合使用農業大數據的相關技術，建設農業大數據平臺，對農業大數據進行分析、處理和展示，并將所得結果應用到農業的各個環節，才能更好的推動我國傳統農托普云農——致力于中國農業信息化的發展！業向現代農業的轉型，助力我國農業信息化和農業現代化的融合。 據了解，目前國內在土地流轉、農業規?；拇蟊尘跋?，以中小生產企業、家庭農場和合作社為代表的新型農業主體正在興起，生產模式也逐漸向標準化、規范化過渡。然而對于這些農場主來說，一旦生產成規?；缶蜁a生一系列的問題——采集數據信息比較困難。

數據應該從哪里得到？

來源大數據收集、處理、分析和可視化系統，服務農業、環境、金融等行業的大數據應用公司。根據客戶不同層次的需求，調用不同分辨率和精度的衛星或無人機來實時采集地面和氣象數據，再通過深度學習算法來做識別，提供精確到每一畝的數據信息。 大數據云平臺在農業中的應用，主要是通過把精準農業的理念、技術等應用到生產、流通、銷售、服務等各個環節之中，對數據進行收集、整合與分析，為農業生產過程中的具體問題提供參考。 實際上，托普云農提供的數據在精準農業方面的應用，是體現在多個環節的，在農業的生產環節，托普云農通過提供氣候、土壤等大數據，同時進行環境的監測，為農戶的栽種、管理提供參考；而在農產品的流通環節，托普云農也可以提供、預測農產品的市場需求，幫助農戶規避一定的風險。 

國家近年來也一直在推動和扶持農業大數據的發展。而大數據也實實在在會給傳統農業帶來翻天覆地的變革和變化。

1、監管更加透明公開

農業行業是具有時間屬性和空間屬性的行業，因此跟農業相關的數據呈現的狀態是多而繁雜，其中它還貫穿了農業的整個產業鏈。包括：播種過程的種子、農藥、化肥、氣象、環境、土壤、作物等，運輸過程的農產品加工、市場經營、物流、農業的交易等。這樣長線的流程下來，如果沒有公開透明的監管很容易在中間環節出現紕漏和問題，大數據使得這個過程更加的公開并被監督。

2、使得農業更加高效

我們都知道大數據的誕生解決了很多問題，其中最明顯的是要降低成本提高效率。通過農業產業鏈的快速整合，從育種等前端科學的研發應用速度，生產到產品端的流程的高效化，區域供需匹配的高效化，減少信息流和物流在不必要的環節打轉，實現信息流和物流的高速匹配！提高效率是一個從上至下滲入內部的重要目的。

3、讓決策更加及時智能

農業大數據會使得農業更加智能化！通過科技、自然、生產、消費、價格、信息等海量農業信息數據的挖掘，可以大大提高農業生產的智能化程度，未來農民將不會為種什么發愁、不會為怎么種發愁、不會為市場銷路發愁，通過對消費市場的把控，生產高度訂單化，生產的時候就已經賣出了，***管理的決策也將智能化，而且***管理應用的空間也越來越小，因為可以通過企業的商業行為或者各種公共平臺來實現***管理的部分功能，加強農業生產的有序性。

4、追溯及問責

關注農產品的物流可以進一步的防止疾病、減少環境污染和農作商可增加利益。物流的發達使農產品的供應鏈也越來越長，這讓農作商對農產品的跟蹤和把控的越來越緊張。大數據的介入讓農作商能更加快捷、更加方便的提高運營質量和檢測質量。同時，可以通過大數據分析技術和基因組工具來檢測和發現以事物為傳播載體的病菌傳播規律，進而減少疾病。